分析手法
Game Market Copilotがデータカバレッジ、サンプル根拠、as-ofスナップショット、タグの数え方、安全な主張をどう定義しているか。GMCの回答に含まれるあらゆる数値の背後にあるルールです。
このページでは、GMCの回答をどう読み解くべきか、そしてその回答がどんな主張を裏付けるかを定めるルールを定義します。gmc-analysis Skillとガイド付きMCPプロンプトはこれらのルールを自動的に適用しますが、このページはGMCの出力を直接読む人(人間であれエージェントであれ)向けのリファレンスです。
カバレッジレベル
すべてのタイトルにはbasic・partial・fullのいずれかのカバレッジレベルが付与されます。
basicはカタログとスナップショットのデータのみを意味します。そのタイトルについて、より深いレビュー分析やマーケティング分析はまだ収集されていません。partialとfullは、段階的により深い収集が完了していることを意味します。
収集状況は常に明示的にラベル付けされます。より深いデータがまだ収集されていないタイトルは「未収集」として報告され、ゼロとして報告されることはなく、測定対象そのものが存在しないという意味にもなりません。ある時点でのカタログの大部分はbasicカバレッジにとどまっており、タイトルをまたぐ深い分析が存在するのはpartialとfullの部分集合だけです。そのため、深い分析を実行する前にコホートのカバレッジ規模を確認することで、真の母数と処理を進めるコストの両方が分かります。
サンプル根拠と市場全体の真実
レビューやその他の定性データを読み取るツールは、範囲が限られたサンプル(返却される件数が固定された一部のデータ)に対して動作するのであって、あるタイトルについて書かれたすべてのレビューを対象とするわけではありません。これらのツールから得られる知見は、そのサンプルに関する根拠に基づく観察であって、「プレイヤー全体が何を考えているか」という母集団の測定値ではありません。
サンプル根拠から報告される割合や比率には、必ず次を明記する必要があります。
- 母数(その数値が何件中の値か)
- 観測期間(サンプルを抽出した時間範囲またはスナップショット)
basis: server_aggregateを返す集計ツールは、そのフィルター条件について母集団として真であり、ページ範囲に限定されたサンプルではありません。一致する集合全体に対する件数として読み取れます。サンプル根拠を返すツールを、こうした母集団として真の集計ツールと混同してはいけません。
as-ofの意味
分析にはas-of日付が付きます。GMCのデータはスナップショットベースであり、ある応答はリクエスト時点でSteamをライブに読み取ったものではなく、その日付時点で収集済みのカタログの状態を反映します。時間をまたいで数値を比較する際は、過去の価格・レビュー・評価の指標は過去の日付時点で読み取れる一方、ジャンルやタグといったメタデータ項目は常に現在の最新の値を反映することに注意してください。過去日付でのクエリを行っても、メタデータはそれに合わせて過去に巻き戻るわけではありません。
レビュー分析
レビュー分析から抽出されるテーマ・主張・引用は、実際に観測されたレビューから得られており、根拠となるレビューにリンクして示されます。帰属のない結論として断定されることはありません。タイトルごとのテーマラベルは、異なるタイトル間で文言が一致するとは限りません。似たラベルをタイトル横断の共通テーマにまとめる作業は、読み手(またはエージェント)自身が行い、自分自身の統合作業として明示すべき解釈的なステップであり、APIが代わりに行うものではありません。
AIによる生成データと検証
GMCが報告する内容の一部は直接測定されたものであり、一部は言語モデルによって生成されたもので、他のアナリストの草稿に向けるのと同じ精査が必要です。件数・価格・日付など、カタログとスナップショットのフィールドは測定値です。これらはモデルの判断ではなく収集済みデータに由来します。レビューのテーマ・主張・引用・要約は、サンプリングされた一部のレビューからLLMが抽出したものです。Copilotのチャットでの回答、そしてクエリ実行時にCopilotが行うコホートのクラスタリングは、質問した時点で生成されるものであり、データベースから取り出される保存済みの事実ではありません。
生成された出力は間違っている可能性があります。モデルは、実際には与えられたレビューやスナップショットに根拠がない、もっともらしく聞こえる主張(ハルシネーション)を生成することがあります。また、レビュー分析はすべてのレビューではなくサンプルに対して実行されるため、モデルが正しく捉えた場合でも、あるテーマについてのカバレッジは部分的なものにとどまります。AIによる知見は、確定した事実としてではなく、自分自身で確認するための出発点として扱ってください。
GMCはこのリスクをいくつかの方法で抑えています。レビュー分析からの主張は、帰属のない断定として示されるのではなく、観測された根拠にリンクして示されます(上記「レビュー分析」を参照)。APIとMCPの応答には機械可読なwarnings・coverage・basisのメタデータが付与されるため、呼び出し側はある応答が何をカバーし、何をカバーしていないかを判別できます。not_collectedはゼロとして報告されることは決してなく、未収集のデータが測定済みの不在として誤読されることを防ぎます。
これらはいずれも、読み手自身の判断に代わるものではありません。レビュー分析から得られたものであれCopilotの回答から得られたものであれ、AIによる知見に依拠したり外部に公開したりする前に、リンクされた根拠または元のソースデータに照らして検証してください。これは利用規約の「Republishing for Press, Analysis, and Research」の項と一致する対応です。再公開されるDerived Outputsは、出典としてGame Market Copilotを明示しなければならず、収集されていないデータをゼロまたは存在しないものであるかのように示してはなりません。
タグ集計の母数
タイトルはタグに対して2通りの方法で数えることができ、その結果は大きく異なります。
- 主タグ基準:各タイトルは、その唯一の主要な市場タグの下で1回だけ数えられます。タグが付いていないタイトルは除外されます。この基準での件数は、コホートのうちタグ付けされた部分集合に合計されます。
- 複数割り当て基準:あるタイトルは、それが持つすべてのタグの下で数えられます。5つのタグを持つタイトルは5つのタグ集計に寄与します。この基準でのシェアは重複しうるため、コホート全体の100%を超えて合計されることがあります。
タグのシェアを引用する際は、必ずどちらの基準を使っているかを明示し、異なる基準で計算された数値を混同したり直接比較したりしないでください。
安全な主張
not_collectedは、データが未収集であることを意味します。ゼロ件やセンチメントの不在として報告されることは決してありません。- マーケティングやレビュー由来のシグナルは相関関係です。関連性は「〜と関連する」「〜と共起する」のように記述し、「〜を引き起こす」「〜の原因になる」「〜につながる」といった因果的な表現は使いません。
- ユニット販売数の逆算倍率やウィッシュリストにまつわる俗説、外部の売上推定値など、GMCのデータから算出されていない数値は、必ず出典を添えて外部推定値としてラベル付けし、GMC由来の数値であるかのように混ぜてはいけません。
- ロックされた、またはプレビューのデータは
partialのままです。ロックされた、またはプレビューのペイロードに含まれる内容はプレビューとしてのみ提示され、実際に返された範囲を超えて内容が推測されることはありません。
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